Nhiều người sẽ tin tưởng một robot hơn người quản lý của họ, theo nghiên cứu
Sáu mươi bốn phần trăm những người được khảo sát nói rằng họ tin tưởng một robot hơn người quản lý của họ. Vì vậy, nơi mà để lại mọi người trong vai trò lãnh đạo?
Nhiều người sẽ tin tưởng một robot hơn người quản lý của họ, theo nghiên cứu
[Nguồn hình ảnh: CasPRO / iStock; Prostock-Studio / iStock]
BỞI JUDITH HUMPHREY4 PHÚT ĐỌC
Một nghiên cứu gần đây của Oracle và Future Workplace cho thấy trí tuệ nhân tạo đang định hình lại cách mọi người nhìn nơi làm việc của họ . Trên thực tế, 64% những người được khảo sát cho biết họ tin tưởng một robot hơn là họ tin tưởng người quản lý của mình.
Nghiên cứu trình bày một trường hợp mạnh mẽ rằng AI đã giành được trái tim và tâm trí của nhân viên. Đa số những người được hỏi nói rằng họ rất phấn khích và một người lạc quan về các công nghệ mới trong văn phòng. Theo những người được hỏi, các công nghệ mới sẽ giúp họ thành thạo các kỹ năng mới (36%), có thêm thời gian rảnh (36%) và mở rộng vai trò hiện tại của họ để nó mang tính chiến lược hơn (28%).
Tất cả điều này cho thấy rằng các nhân viên đang nắm lấy các công nghệ mới như một phương tiện để làm phong phú thêm công việc của họ và ủy thác công việc mà họ không quan tâm. Nó cũng xác nhận những gì nhiều nghiên cứu đã chỉ ra: rằng các nhà quản lý cần phải làm việc chăm chỉ hơn để có được lòng tin của nhân viên.
Với mối quan hệ tích cực này mà nhân viên có với AI, chúng ta có đang hướng tới một tương lai nơi công nghệ thay thế con người tại nơi làm việc không? Là mối quan hệ công việc giữa các cá nhân là một điều của quá khứ?
Để tìm hiểu, tôi đã nói chuyện với một số giám đốc điều hành liên quan đến các công nghệ mới này và có quan điểm của họ về ý nghĩa của điều này đối với các nhà quản lý trong các ngành công nghiệp.
THẾ GIỚI CỦA ROBOT VÀ HƠN THẾ NỮA
Tất cả chúng ta có thể hình dung robot làm việc trong các kho công nghiệp, tự động chọn sản phẩm từ các kệ và giao chúng cho băng chuyền.
Robot là một cỗ máy lập trình có thể thực hiện một loạt các hành động, trong hầu hết các trường hợp, một cách tự động. Toàn bộ 82% những người được hỏi đồng ý robot có thể làm một số công việc tốt hơn so với ông chủ của họ có thể. Robot rất tuyệt vời trong các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, chúng thực hiện hoàn hảo, nhanh chóng và không mệt mỏi.
Nhưng robot chỉ chiếm một phần nhỏ trong thế giới trí tuệ nhân tạo và không phải tất cả robot đều hoạt động với AI. Trong môi trường làm việc, AI có thể cung cấp thông tin, duy trì lịch làm việc, giải quyết vấn đề, quản lý ngân sách, trả lời câu hỏi về dữ liệu và thậm chí sàng lọc nhân viên tương lai.
Jeff Grisenthwaite, phó chủ tịch sản phẩm của công ty phần mềm Catalytic cho biết, các công ty có cơ hội rất lớn để có được khối lượng công việc lớn này và tự động hóa và chuyển đổi kỹ thuật số . Làm như vậy, họ có thể mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng và đối tác của mình.
Các công nghệ tiên tiến cũng có thể cải thiện các khía cạnh của trải nghiệm nhân viên. Hãy đánh giá hiệu suất. Paul Pellman, CEO của nền tảng trải nghiệm nhân viên Kazoo , cho biết công ty của ông đã thiết kế một hệ thống thay thế đánh giá hiệu suất hàng năm bằng một vòng phản hồi liên tục trong suốt cả năm. Pellman nói, những nhân viên giỏi nhất của bạn đang tìm kiếm phản hồi nhiều hơn một năm một lần Trên thực tế, đánh giá hiệu suất hàng năm không hỗ trợ; họ phán xét, trong chừng mực vì họ thường bị ràng buộc với việc tăng hoặc thăng chức, hoặc thiếu.
Nền tảng đánh giá hiệu suất của Kazoo, theo Pellman, cho phép nhân viên đặt mục tiêu, liên kết mục tiêu của họ với các tổ chức lớn hơn và nhận phản hồi thường xuyên về mức độ họ đáp ứng các mục tiêu này. Pellman nói, Nền tảng của chúng tôi cũng cung cấp các hướng dẫn để đánh giá hiệu suất hàng quý và đăng ký giữa quý.
Những công nghệ mới này có thể giúp tạo ra văn hóa nơi làm việc tích cực. Kazoo đã thiết kế một nền tảng Phần thưởng và Nhận biết trực tuyến cho phép mọi người trong công ty tán thưởng người khác bất cứ lúc nào. Với hệ thống này, một nhân viên mới có thể nhận được một số tin nhắn được cá nhân hóa từ các đồng nghiệp cao như Giám đốc điều hành, chào đón họ vào công ty.
Khi một nhân viên đã ở trên tàu, cô ấy có thể hét lên với một đồng nghiệp nói rằng, Cảm ơn vì đã giúp tôi cảm thấy được chào đón. Hệ thống sử dụng công nghệ, nhưng các từ và tình cảm trao đổi giữa các nhân viên được tạo ra bởi các cá nhân. Nền tảng này, mà Pellman nói được sử dụng bởi 80% nhân viên ít nhất mỗi tháng một lần, ra đời tạo ra văn hóa công nhận vì tất cả mọi người trong công ty đều nhìn thấy tất cả các giải thưởng được đăng.
LÀM THẾ NÀO CÁC NHÀ QUẢN LÝ CÓ THỂ CÓ ĐƯỢC SỰ TIN TƯỞNG
Với tất cả sự phấn khích về AI và các công nghệ tiên tiến, thật công bằng khi hỏi liệu các nhà quản lý có thể chiến thắng nhân viên hay không và được coi là đáng tin cậy hơn máy móc.
Câu trả lời chắc chắn là có. Con người có những khả năng mà các công nghệ mới không có. Theo nghiên cứu của Oracle và Tương lai tại nơi làm việc, những người được hỏi cho biết những người quản lý của họ giỏi hơn robot khi hiểu được cảm xúc của tôi. và nhóm đánh giá hiệu suất của đội ngũ (26%).
Bí quyết cho các nhà quản lý là phát triển các khả năng này và giao cho AI các nhiệm vụ thường xuyên hơn chiếm lĩnh chúng. Ngay bây giờ, theo một nghiên cứu của Accdvisor được tham chiếu trong Harvard Business Review , các nhà quản lý dành hơn một nửa thời gian của họ cho công việc có giá trị thấp mà máy móc có thể thực hiện. Ví dụ: người quản lý có thể dành hàng giờ khó hiểu về chi phí, chính sách du lịch hoặc ngân sách. Những nhiệm vụ này đưa người quản lý ra khỏi các thành viên trong nhóm hoặc khách hàng của cô.
Việc ủy thác công việc cấp thấp cho máy sẽ cung cấp nhiều thời gian hơn cho những việc quan trọng. Emily Machines sẽ nâng cao kinh nghiệm của người quản lý, Emily cho biết Emily He, phó chủ tịch cấp cao của Human Capital Management tại Oracle. Người dân thấy sự khác biệt giữa trí thông minh nhân tạo và trí thông minh của con người, và họ muốn từ người quản lý của mình những thứ mà máy móc không thể cung cấp cho những thứ như sự đồng cảm, huấn luyện cá nhân và tư vấn nghề nghiệp.
Hãy tưởng tượng một nơi làm việc nơi các nhà quản lý, không bị cản trở bởi công việc mà máy móc có thể làm, có thể tập trung vào con người. Ông AI và học máy sẽ đưa nhân loại trở lại nơi làm việc, ông nói. 100 năm trước, sự tiến bộ của công nghệ đã khiến nơi làm việc trở nên ít người hơn vì giao diện với công nghệ không được tự nhiên lắm. Với AI, con người có thể quay trở lại với những gì khác biệt của con người và những gì họ thích làm, đó là kết nối với nhau, cùng thực hiện các dự án và tạo ra những ý tưởng mới.
Các nhà quản lý cần phải chuẩn bị cho thế giới mới này sẽ đòi hỏi sự lãnh đạo hiệu quả. Rèn luyện kỹ năng mềm là điều bắt buộc , cũng như hiểu biết sâu sắc hơn và năng lực về trí tuệ cảm xúc . Theo nghiên cứu của Accergy , các nhà quản lý phải ưu tiên nhiều hơn cho các kỹ năng giao tiếp cá nhân sẽ cần thiết trong môi trường do AI điều khiển.
AI sẽ là đối tác trong thế giới công việc mới, nhân văn hơn này. Các nhà quản lý của người dùng cần phải nuôi dưỡng một nền văn hóa
Nhiều người sẽ tin tưởng một robot hơn người quản lý của họ, theo nghiên cứu
[Nguồn hình ảnh: CasPRO / iStock; Prostock-Studio / iStock]
BỞI JUDITH HUMPHREY4 PHÚT ĐỌC
Một nghiên cứu gần đây của Oracle và Future Workplace cho thấy trí tuệ nhân tạo đang định hình lại cách mọi người nhìn nơi làm việc của họ . Trên thực tế, 64% những người được khảo sát cho biết họ tin tưởng một robot hơn là họ tin tưởng người quản lý của mình.
Nghiên cứu trình bày một trường hợp mạnh mẽ rằng AI đã giành được trái tim và tâm trí của nhân viên. Đa số những người được hỏi nói rằng họ rất phấn khích và một người lạc quan về các công nghệ mới trong văn phòng. Theo những người được hỏi, các công nghệ mới sẽ giúp họ thành thạo các kỹ năng mới (36%), có thêm thời gian rảnh (36%) và mở rộng vai trò hiện tại của họ để nó mang tính chiến lược hơn (28%).
Tất cả điều này cho thấy rằng các nhân viên đang nắm lấy các công nghệ mới như một phương tiện để làm phong phú thêm công việc của họ và ủy thác công việc mà họ không quan tâm. Nó cũng xác nhận những gì nhiều nghiên cứu đã chỉ ra: rằng các nhà quản lý cần phải làm việc chăm chỉ hơn để có được lòng tin của nhân viên.
Với mối quan hệ tích cực này mà nhân viên có với AI, chúng ta có đang hướng tới một tương lai nơi công nghệ thay thế con người tại nơi làm việc không? Là mối quan hệ công việc giữa các cá nhân là một điều của quá khứ?
Để tìm hiểu, tôi đã nói chuyện với một số giám đốc điều hành liên quan đến các công nghệ mới này và có quan điểm của họ về ý nghĩa của điều này đối với các nhà quản lý trong các ngành công nghiệp.
THẾ GIỚI CỦA ROBOT VÀ HƠN THẾ NỮA
Tất cả chúng ta có thể hình dung robot làm việc trong các kho công nghiệp, tự động chọn sản phẩm từ các kệ và giao chúng cho băng chuyền.
Robot là một cỗ máy lập trình có thể thực hiện một loạt các hành động, trong hầu hết các trường hợp, một cách tự động. Toàn bộ 82% những người được hỏi đồng ý robot có thể làm một số công việc tốt hơn so với ông chủ của họ có thể. Robot rất tuyệt vời trong các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, chúng thực hiện hoàn hảo, nhanh chóng và không mệt mỏi.
Nhưng robot chỉ chiếm một phần nhỏ trong thế giới trí tuệ nhân tạo và không phải tất cả robot đều hoạt động với AI. Trong môi trường làm việc, AI có thể cung cấp thông tin, duy trì lịch làm việc, giải quyết vấn đề, quản lý ngân sách, trả lời câu hỏi về dữ liệu và thậm chí sàng lọc nhân viên tương lai.
Jeff Grisenthwaite, phó chủ tịch sản phẩm của công ty phần mềm Catalytic cho biết, các công ty có cơ hội rất lớn để có được khối lượng công việc lớn này và tự động hóa và chuyển đổi kỹ thuật số . Làm như vậy, họ có thể mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng và đối tác của mình.
Các công nghệ tiên tiến cũng có thể cải thiện các khía cạnh của trải nghiệm nhân viên. Hãy đánh giá hiệu suất. Paul Pellman, CEO của nền tảng trải nghiệm nhân viên Kazoo , cho biết công ty của ông đã thiết kế một hệ thống thay thế đánh giá hiệu suất hàng năm bằng một vòng phản hồi liên tục trong suốt cả năm. Pellman nói, những nhân viên giỏi nhất của bạn đang tìm kiếm phản hồi nhiều hơn một năm một lần Trên thực tế, đánh giá hiệu suất hàng năm không hỗ trợ; họ phán xét, trong chừng mực vì họ thường bị ràng buộc với việc tăng hoặc thăng chức, hoặc thiếu.
Nền tảng đánh giá hiệu suất của Kazoo, theo Pellman, cho phép nhân viên đặt mục tiêu, liên kết mục tiêu của họ với các tổ chức lớn hơn và nhận phản hồi thường xuyên về mức độ họ đáp ứng các mục tiêu này. Pellman nói, Nền tảng của chúng tôi cũng cung cấp các hướng dẫn để đánh giá hiệu suất hàng quý và đăng ký giữa quý.
Những công nghệ mới này có thể giúp tạo ra văn hóa nơi làm việc tích cực. Kazoo đã thiết kế một nền tảng Phần thưởng và Nhận biết trực tuyến cho phép mọi người trong công ty tán thưởng người khác bất cứ lúc nào. Với hệ thống này, một nhân viên mới có thể nhận được một số tin nhắn được cá nhân hóa từ các đồng nghiệp cao như Giám đốc điều hành, chào đón họ vào công ty.
Khi một nhân viên đã ở trên tàu, cô ấy có thể hét lên với một đồng nghiệp nói rằng, Cảm ơn vì đã giúp tôi cảm thấy được chào đón. Hệ thống sử dụng công nghệ, nhưng các từ và tình cảm trao đổi giữa các nhân viên được tạo ra bởi các cá nhân. Nền tảng này, mà Pellman nói được sử dụng bởi 80% nhân viên ít nhất mỗi tháng một lần, ra đời tạo ra văn hóa công nhận vì tất cả mọi người trong công ty đều nhìn thấy tất cả các giải thưởng được đăng.
LÀM THẾ NÀO CÁC NHÀ QUẢN LÝ CÓ THỂ CÓ ĐƯỢC SỰ TIN TƯỞNG
Với tất cả sự phấn khích về AI và các công nghệ tiên tiến, thật công bằng khi hỏi liệu các nhà quản lý có thể chiến thắng nhân viên hay không và được coi là đáng tin cậy hơn máy móc.
Câu trả lời chắc chắn là có. Con người có những khả năng mà các công nghệ mới không có. Theo nghiên cứu của Oracle và Tương lai tại nơi làm việc, những người được hỏi cho biết những người quản lý của họ giỏi hơn robot khi hiểu được cảm xúc của tôi. và nhóm đánh giá hiệu suất của đội ngũ (26%).
Bí quyết cho các nhà quản lý là phát triển các khả năng này và giao cho AI các nhiệm vụ thường xuyên hơn chiếm lĩnh chúng. Ngay bây giờ, theo một nghiên cứu của Accdvisor được tham chiếu trong Harvard Business Review , các nhà quản lý dành hơn một nửa thời gian của họ cho công việc có giá trị thấp mà máy móc có thể thực hiện. Ví dụ: người quản lý có thể dành hàng giờ khó hiểu về chi phí, chính sách du lịch hoặc ngân sách. Những nhiệm vụ này đưa người quản lý ra khỏi các thành viên trong nhóm hoặc khách hàng của cô.
Việc ủy thác công việc cấp thấp cho máy sẽ cung cấp nhiều thời gian hơn cho những việc quan trọng. Emily Machines sẽ nâng cao kinh nghiệm của người quản lý, Emily cho biết Emily He, phó chủ tịch cấp cao của Human Capital Management tại Oracle. Người dân thấy sự khác biệt giữa trí thông minh nhân tạo và trí thông minh của con người, và họ muốn từ người quản lý của mình những thứ mà máy móc không thể cung cấp cho những thứ như sự đồng cảm, huấn luyện cá nhân và tư vấn nghề nghiệp.
Hãy tưởng tượng một nơi làm việc nơi các nhà quản lý, không bị cản trở bởi công việc mà máy móc có thể làm, có thể tập trung vào con người. Ông AI và học máy sẽ đưa nhân loại trở lại nơi làm việc, ông nói. 100 năm trước, sự tiến bộ của công nghệ đã khiến nơi làm việc trở nên ít người hơn vì giao diện với công nghệ không được tự nhiên lắm. Với AI, con người có thể quay trở lại với những gì khác biệt của con người và những gì họ thích làm, đó là kết nối với nhau, cùng thực hiện các dự án và tạo ra những ý tưởng mới.
Các nhà quản lý cần phải chuẩn bị cho thế giới mới này sẽ đòi hỏi sự lãnh đạo hiệu quả. Rèn luyện kỹ năng mềm là điều bắt buộc , cũng như hiểu biết sâu sắc hơn và năng lực về trí tuệ cảm xúc . Theo nghiên cứu của Accergy , các nhà quản lý phải ưu tiên nhiều hơn cho các kỹ năng giao tiếp cá nhân sẽ cần thiết trong môi trường do AI điều khiển.
AI sẽ là đối tác trong thế giới công việc mới, nhân văn hơn này. Các nhà quản lý của người dùng cần phải nuôi dưỡng một nền văn hóa
Nhận xét
Đăng nhận xét